線形回帰分析

はじめに 信号処理は解析学だけではなく統計学を必要とすることもあります。信号処理を抽象化すれば、数列から何かしらの処理により特徴量を抽出する処理だと言えます。今回は趣向を変えて、線形回帰分析を取り扱って見ます。

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くし状信号にDFTを施す

時間領域の単位インパルスにDFTを施すと、周波数領域ではフラットな振幅特性になります。 それでは、単位インパルスを一定間隔に並べた単位インパルス列にDFTを施すとどうなるでしょうか? 以下のpythonコードで実際に試し

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